Cómo la IA está transformando el panorama manufacturero de China
En una empresa de caucho en Hangzhou, un centro tecnológico en la provincia de Zhejiang, en el este de China, un automóvil virtual corría por la pantalla a 120 km/h, mientras que el agente inteligente que conducía el vehículo realizaba la asombrosa cantidad de 300 pruebas de durabilidad por segundo.
“Con el agente inteligente, podemos obtener resultados que satisfagan a los fabricantes de automóviles en tan solo unos días”, afirmó Guo Leilei, ingeniero de Zhongce Rubber Group en Zhejiang. Antes, se fabricaban prototipos de neumáticos que luego se entregaban a las compañías automovilísticas para realizar pruebas de campo, un proceso que solía durar al menos seis meses, añadió.
Jiang Zhiqiang, vicepresidente del grupo, declaró que la IA les permite ejecutar procesos complejos en una «fábrica virtual», lo que permite al grupo encontrar soluciones óptimas antes de la producción.
Zhejiang, epicentro de la transformación manufacturera
En Zhejiang, una de las potencias manufactureras de China, la IA se está convirtiendo en una fuerza transformadora que influye en el funcionamiento de todo el sistema de fabricación, desde el diseño de productos y la fabricación inteligente hasta la toma de decisiones corporativas.
Las “fábricas oscuras”
A diferencia de los talleres tradicionales, que están bien iluminados y llenos de trabajadores, la fábrica de Hangzhou Robam Appliances, líder en la industria de electrodomésticos de cocina, se ha ganado la reputación de ser una «fábrica oscura», donde las líneas de producción funcionan con poca o ninguna iluminación y con una presencia humana mínima.
En esta fábrica, vehículos guiados automáticamente se desplazan de un lado a otro, mientras las cintas transportadoras funcionan sin cesar. Una plataforma inteligente con integración de datos en tiempo real de pedidos, líneas de producción e inventario permite a los trabajadores emitir instrucciones de producción de forma remota y realizar un seguimiento del progreso de los pedidos.
La empresa afirmó que, desde la construcción de la fábrica, los ciclos de desarrollo de productos se han acortado en un 48%, la eficiencia de la producción ha aumentado en un 45% y los costes de producción se han reducido en un 21%.
IA aplicada a toda la cadena de valor industrial
«La combinación de ‘inteligencia artificial’ y fabricación representa una profunda transformación que abarca toda la cadena de producción, incluyendo I+D, producción, gestión y servicios», afirmó Lan Jianping, subdirector del Instituto de Desarrollo y Planificación de Zhejiang.
La IA está transformando el proceso de I+D, pasando de estar basado en la experiencia a estarlo en los datos. Wang Xueyan, ingeniera de Zhongce Rubber Group, afirmó que, si bien el diseño de productos en la fabricación tradicionalmente dependía de la experiencia de los ingenieros y los resultados de las pruebas, la IA ahora puede analizar rápidamente conjuntos de datos masivos para identificar soluciones óptimas.
Optimización de recursos y producción más eficiente
Esta tecnología optimiza la asignación de recursos. «Los planes de producción que antes requerían una coordinación interdepartamental repetida ahora pueden generarse automáticamente mediante el sistema, lo que acelera significativamente la entrega de pedidos», afirmó Ye Guoping, gerente general de Zhejiang Huilong Crystal Technology.
Este escenario no es único en el panorama manufacturero chino, donde el sector está logrando avances significativos en su transformación digital e inteligente. En toda China, la IA está pasando del laboratorio a la planta de producción, en el marco de los esfuerzos del país por reestructurar su base industrial y ascender en la cadena de valor global.
La estrategia nacional para impulsar fábricas inteligentes
China ha presentado un plan para integrar profundamente la IA en el sector manufacturero, abarcando grandes modelos de IA, conjuntos de datos industriales y escenarios de aplicación. Según el Ministerio de Industria y Tecnología de la Información, China ha construido un ecosistema de fábricas inteligentes de varios niveles, que para 2025 comprendía más de 35 000 fábricas de nivel básico, más de 8200 de nivel avanzado, más de 500 de nivel de excelencia y 15 fábricas inteligentes emblemáticas en todo el país.
Para que su vasto sector manufacturero tradicional pueda beneficiarse rápidamente de la digitalización impulsada por la IA, las autoridades chinas están ofreciendo a las instalaciones que cumplan los requisitos un trato preferencial en materia de impuestos, financiación, licitaciones y OPV.
Planes regionales para acelerar la adopción de IA
Shanghái, en el este de China, presentó en 2025 un plan de implementación trienal de «IA más manufactura», con el objetivo de lograr avances significativos en tecnologías de inteligencia industrial. Mientras tanto, la provincia de Hebei, en el norte de China, está redoblando sus esfuerzos en su plan de acción «IA más», implementando aplicaciones innovadoras de IA en 15 sectores.
Esta orientación más amplia se ve reforzada en el XV Plan Quinquenal de China (2026-2030). El plan otorga un lugar destacado a la integración de la innovación tecnológica e industrial, con el objetivo de trasladar las tecnologías desarrolladas en laboratorios a las fábricas para generar oportunidades multimillonarias en todos los sectores de su economía real.
La profunda integración de la innovación tecnológica y la innovación industrial es una tendencia inevitable, afirmó Ola Källenius, presidente del Consejo de Administración de Mercedes-Benz Group AG, el mes pasado en Hangzhou. «El desarrollo de la electrificación y la transformación inteligente en el mercado automovilístico chino es notable».
Desafíos técnicos y operativos de la IA industrial
Si bien observadores y expertos del sector señalan que la incorporación de la IA en el sector manufacturero ya no es una opción, sino una necesidad, también destacan que la industria aún debe superar varios obstáculos.
La complejidad de los escenarios de fabricación exige una alta precisión y estabilidad de los sistemas de IA. «Si la IA comete errores de comando, podría generar riesgos sistémicos irreversibles para el proceso de producción», afirmó You Huanjie, gerente del departamento de desarrollo de Reagle Sensing, un proveedor especializado en tecnología de sensores con sede en Zhejiang y enfocado en el sector industrial.
Según Chen Yu, director de Relaciones Gubernamentales de Freetech Intelligent System Co., Ltd., sigue existiendo una brecha entre los entornos de laboratorio y los entornos industriales del mundo real, y la alineación entre las soluciones de IA y los procesos de fabricación necesita mejorarse aún más.
El talento especializado, clave para el futuro de la industria
Las autoridades locales también observaron que los altos costos de la capacidad de procesamiento y la costosa capacitación son puntos críticos que dificultan el trabajo de algunas empresas, especialmente las pequeñas y medianas, en el proceso actual de implementación de la IA industrial.
Lan señaló que para liberar continuamente el potencial de la IA en el fortalecimiento de la manufactura, el talento, en particular aquellos con habilidades tanto en manufactura como en IA, sigue siendo una variable clave.
